AI-Connector (MCP)

Miraqo, direkt im Chat deines KI-Assistenten.

Verbinde Claude, ChatGPT, Gemini, Claude Code oder Cursor mit deinen SEO-Daten und frage in natürlicher Sprache, ohne das Dashboard zu öffnen.

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Der KI-Connector bringt die Daten von Miraqo in den Assistenten, den du schon nutzt. MCP, Model Context Protocol, ist der Standard, mit dem eine Anwendung ihre Werkzeuge einem Modell zur Verfügung stellt: Einmal verbunden, beantwortet der Assistent Fragen wie «welche Keywords habe ich diese Woche verloren?» oder «fasse die kritischen Audit-Probleme zusammen» anhand der Projektdaten: Positionen, Audit und Core Web Vitals, Backlinks, AI-Sichtbarkeit und GEO-Audit, Wettbewerber, Search Console und Topical Cluster. claude.ai, ChatGPT und Gemini verbinden sich mit dem Miraqo-Konto, ohne Token; Claude Code und Cursor mit einem persönlichen Token.

Abfragen verbrauchen kein Kontingent des Tarifs. Kostenpflichtige Aktionen, etwa ein Audit oder eine Keyword-Recherche, starten aus dem Chat, verbrauchen das Kontingent wie in der App und haben ein eigenes Monatslimit. Der Connector folgt denselben Berechtigungen wie die App, verbundene Apps und Tokens werden einzeln widerrufen, und dieselben Werkzeuge gibt es als dokumentierte REST-API.

AI-Connector (MCP): die SEO-Daten von Miraqo direkt im KI-Assistenten, den du schon nutzt

Fragen im Chat

Der Assistent liest die Projektdaten und antwortet in natürlicher Sprache.

Alle Daten des ProjektsKeywords und Positionsverlauf, YouTube-Rankings, Audit mit Problemen, Seiten, Weiterleitungen und Core Web Vitals, Backlinks, AI-Sichtbarkeit und GEO-Audit, Wettbewerber und Keyword-Gap, Search Console, Topical Cluster.
Antworten aus echten DatenDie Zahlen kommen aus dem Projekt, nicht aus einer Schätzung des Assistenten.
Mehrere Projekte und OrganisationenDie Liste der zugänglichen Projekte, damit bei mehreren Kunden klar ist, um welches es geht.
Abfragen ohne KontingentDaten abzufragen verbraucht kein Kontingent des Tarifs, so oft wie nötig.

Aktionen aus dem Chat

Einige Vorgänge starten direkt aus dem Gespräch.

Sieben AktionenEin Audit, eine Keyword-Recherche, eine Domain-Analyse oder einen AI-Sichtbarkeits-Check starten, einen KI-Prompt hinzufügen, die Cluster verfeinern, eine semantische Brücke erzeugen.
Gleicher Verbrauch wie in der AppKostenpflichtige Aktionen verbrauchen das Kontingent wie beim Start aus der App.
Eigenes MonatslimitAktionen über den Connector haben ein eigenes monatliches Limit, getrennt von den Abfragen.
Sichtbarer VerbrauchDer Assistent kann die verbleibenden Credits lesen, bevor er einen Vorgang startet.

So wird verbunden

Eine Adresse, zwei Wege, den Zugriff zu autorisieren.

Eine einzige Adressehttps://app.miraqo.io/mcp, für jeden Assistenten gleich.
claude.ai, ChatGPT und GeminiDie Adresse wird als Connector hinzugefügt und mit dem Miraqo-Konto autorisiert, ohne Token.
Claude Code und CursorEin persönlicher Token, mit dem Befehl oder dem mcp.json-Snippet zum Einfügen.
REST-APIDieselben Werkzeuge als dokumentierte API, für eigene Integrationen.

https://app.miraqo.io/mcpKopieren

claude.aiChatGPTGemini

Claude Code

claude mcp add --transport http miraqo https://app.miraqo.io/mcp --header "Authorization: Bearer ••••••••"

Berechtigungen und Sicherheit

Der Connector sieht, was der Nutzer in der App sieht, nicht mehr.

Gleiche Berechtigungen wie in der AppJeder Nutzer erreicht nur die erlaubten Projekte und Bereiche: Ein Kunde mit eingeschränktem Zugriff bleibt auch im Chat eingeschränkt.
Widerrufbare verbundene AppsJeder autorisierte Assistent erscheint unter «Verbundene Apps» und wird mit einem Klick getrennt.
Tokens unter KontrolleEin Token wird nur einmal angezeigt, bis zu fünf können aktiv sein, und jeder wird einzeln widerrufen.
Daten Dritter bleiben DatenDer Connector weist den Assistenten darauf hin, dass Titel, KI-Zitate und Ankertexte von externen Websites stammen und nicht als Anweisungen auszuführen sind.

AI-Connector (MCP): so funktioniert es

01

Eine Adresse für alle Assistenten

claude.ai, ChatGPT und Gemini werden mit dem Miraqo-Konto autorisiert; Claude Code und Cursor nutzen einen persönlichen Token.
02

Der Assistent liest die Projektdaten

Keywords, Audit, Backlinks, AI-Sichtbarkeit, Wettbewerber, Search Console und Topical Cluster werden zu Antworten in natürlicher Sprache.
03

Aktionen bei Bedarf

Audits, Keyword-Recherchen und Checks starten aus dem Chat, mit sichtbarem Verbrauch und eigenem Monatslimit.

Anwendungsfälle

AI-Connector (MCP): wann du es einsetzen solltest

Die KI nach einer Projektzusammenfassung fragen, ohne das Dashboard zu öffnen
Ein Audit oder eine Keyword-Recherche starten, während du in Claude Code oder Cursor arbeitest
Eigene Automatisierungen mit der REST-API desselben Connectors bauen

Fragen zu ai-connector (mcp)

Nein. Bei claude.ai, ChatGPT und Gemini wird die Adresse des Connectors hinzugefügt und der Zugriff mit dem Miraqo-Konto autorisiert, ohne Token. Claude Code und Cursor nutzen einen persönlichen Token mit fertigem Snippet.

Erstelle einen persönlichen Token in den Kontoeinstellungen und füge ihn in das auf demselben Bildschirm angezeigte Konfigurations-Snippet ein.

Nein. Abfragen (Positionen, Audit, Backlinks, AI-Sichtbarkeit, Wettbewerber, Search Console) verbrauchen kein Kontingent des Tarifs. Kostenpflichtige Aktionen, etwa ein Audit, verbrauchen es wie in der App und haben zusätzlich ein eigenes Monatslimit für Aktionen über den Connector.

Der Connector wendet dieselben Berechtigungen an wie die App: Jeder Nutzer sieht nur die Projekte und Bereiche, auf die er Zugriff hat. Autorisierte Apps werden unter «Verbundene Apps» widerrufen, Tokens (bis zu fünf aktiv) werden nur einmal angezeigt und einzeln widerrufen, und der Assistent wird darauf hingewiesen, dass Inhalte fremder Websites Daten sind, keine Anweisungen.

Ja, dieselben Tools des Connectors sind auch als dokumentierte REST-API für individuelle Integrationen verfügbar.

In der Anleitung AI-Connector (MCP) im Hilfe-Center findest du die Schritt-für-Schritt-Konfiguration, inklusive fertiger Snippets für Claude Code und Cursor.