So messen wir die AI-Sichtbarkeit

Zuletzt aktualisiert: 29. September 2026

Diese Seite erklärt, wie die Zahlen der AI-Sichtbarkeit in Miraqo entstehen. Eine Messung von AI-Antworten ist nur so gut wie die Methode dahinter, deshalb steht die Methode hier.

Was wir abfragen

Für jeden überwachten Prompt fragen wir bis zu fünf Quellen ab: Google AI Overview, Google AI Mode, ChatGPT, Gemini und Perplexity. Wir nutzen die öffentlichen Versionen der Assistenten, mit dem Modell, das jeder Assistent einem anonymen Nutzer standardmäßig anbietet. Das Modell wählen nicht wir: Ändert der Anbieter des Assistenten den Standard, ändert sich auch die Messung. Deshalb halten wir bei jedem Durchlauf fest, welches Modell geantwortet hat.

Die Websuche ist erlaubt, wird aber nicht erzwungen: Der Assistent entscheidet selbst, ob er sie nutzt, wie bei einem echten Nutzer. Antwortet er in allen Durchläufen aus dem Gedächtnis, ohne eine einzige Quelle zu nennen, kennzeichnen wir das als Antwort aus dem Gedächtnis. Eine Null bei den Zitaten bedeutet dann nur, dass der Assistent nicht im Web nachgesehen hat.

Claude und Copilot gehören noch nicht zu den Quellen.

Wo

Jeder Prompt hat ein Land: Die Anfrage geht von diesem Land aus und in der Sprache des Prompts. Derselbe Prompt kann in mehreren Ländern als getrennte Zeilen überwacht werden. AI Overview und AI Mode werden dort erfasst, wo Google sie tatsächlich anzeigt. Erzeugt Google für eine Suchanfrage keine AI-Antwort, halten wir fest, dass die Antwort fehlte, und werten das nicht als Abwesenheit der Marke.

Wie oft

Die Antworten von AI-Assistenten sind nicht deterministisch: Dieselbe Frage, zweimal gestellt, kann unterschiedliche Marken nennen. Eine einzelne Antwort reicht nicht, um zu sagen, ob eine Marke präsent ist. Deshalb läuft jeder Prompt bei jeder Prüfung dreimal pro Quelle, und gemessen wird der Share of Voice: der Anteil der Durchläufe, in denen die Marke vorkommt. Drei Durchläufe ergeben eine Skala in Drittelschritten (0, 33, 67, 100 %). Das reicht, um eine stabile Präsenz von einer gelegentlichen zu unterscheiden, ohne die Kosten für den zahlenden Kunden zu vervielfachen.

Kommt ein Durchlauf nicht zurück, zählt er nicht im Nenner: 2 von 2 zurückgekehrten Durchläufen sind 100 %, nicht 67 %.

Was wir zählen

  • Erwähnung: Der Markenname kommt im Text der Antwort vor.
  • Zitat: Ein Link zur Website der Marke steht unter den Quellen der Antwort, mit seiner Position in der Liste. Wir erkennen die Domain auch mit anderer Endung (.com und .de) und ignorieren URL-Parameter.
  • SERP/AI-Überschneidung: Der Assistent zitiert genau die Seite, die bei Google für das mit dem Prompt verknüpfte Keyword rankt. Ein Prompt ohne verknüpftes Keyword ist nicht vergleichbar und bleibt außerhalb der Zählung, ohne als Null zu zählen.
  • Genannte Marken: alle in der Antwort genannten Marken, einmal pro Prüfung aus der repräsentativen Antwort extrahiert.
  • Absicht des Prompts: informativ, vergleichend, kommerziell oder problemlösend. Du kannst sie beim Anlegen des Prompts angeben; gibst du sie nicht an, weist ein Sprachmodell sie anhand des Prompt-Textes zu.
  • AI-Autorität: ein Wert von 0 bis 100 mit offengelegter Gewichtung. Erwähnungen 40 %, Zitate 30 %, Empfehlungen als Lösung 20 %, durchschnittliche Position unter den zitierten Quellen 10 %, gemittelt über die überwachten Quellen.
  • Besuche von AI-Assistenten: Sitzungen, die mit einem Referrer von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot oder Claude auf die Website kamen, gelesen aus der Google-Analytics-4- oder Matomo-Verbindung des Projekts. AI Overview und AI Mode bleiben außen vor: Google trennt diesen Traffic nicht von der organischen Suche.
  • KI-Crawler auf der Website: bei Websites hinter Cloudflare die Anfragen der Crawler von ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini an die Seiten, aus den Edge-Logs mit einem Nur-Lese-Token gelesen. Es sind Schätzungen von Cloudflare (adaptive Stichprobe), der User-Agent wird nicht geprüft; eine am Edge abgewiesene Anfrage (WAF, Regeln) ist etwas anderes als ein Verbot in der robots.txt, das der Audit liest.

Erwähnung und Zitat werden getrennt gezählt: Ein Assistent kann eine Marke nennen, ohne sie zu verlinken, oder die Website verlinken, ohne die Marke zu nennen.

Wann

Die Frequenz wählst du pro Projekt: monatlich, alle zwei Wochen, wöchentlich oder alle drei Tage. Die Prüfung aktualisiert alle aktiven Prompts des Projekts gemeinsam. Ein neu hinzugefügter Prompt wird sofort geprüft und hängt sich dann an den Zyklus des Projekts. Ein Prompt, der in den letzten 36 Stunden bereits geprüft wurde, läuft nicht erneut. Das Datum „nächste Aktualisierung“ sagt, wann sich die Daten ändern, nicht, wann unser System läuft.

Wie wir die Diagramme aufbauen

Jeder Punkt im Diagramm ist der Stand der Prompts an diesem Tag, also das letzte bekannte Ergebnis jedes Prompts, und nicht nur die an diesem Datum durchgeführten Prüfungen. Ein heute hinzugefügter Prompt zeichnet die Kurve nicht neu, und Tage ohne Prüfungen unterbrechen die Linie nicht.

Antwortet eine Quelle nicht, werden keine Daten erfunden. In der Tabelle bleibt der letzte gute Wert mit seinem Datum und einem Hinweis stehen. In Diagrammen und Durchschnitten läuft das Ergebnis nach dem Doppelten der gewählten Frequenz ab (mindestens sieben Tage) und hinterlässt eine Lücke. Wir interpolieren nicht, wiederholen den letzten Wert nicht und schreiben keine Null. Ändert sich die Erfassungsmethode einer Quelle, markiert das Diagramm das mit einer gestrichelten Linie, damit ein Sprung nicht als Ergebnis gelesen wird.

Was wir nicht schätzen

Das Prompt-Volumen. Es gibt keine öffentliche Messung, wie viele Menschen einem AI-Assistenten eine bestimmte Frage stellen; die kursierenden Zahlen sind modellierte Schätzungen. Das Volumen, das wir zeigen, ist das des verknüpften Google-Keywords und ist so gekennzeichnet.

Einen undurchsichtigen Score. Jede Zahl der AI-Sichtbarkeit lässt sich auf Durchläufe, Antworten und Quellen zurückführen, die du öffnen und vollständig lesen kannst.

Grenzen, die wir kennen

Drei Durchläufe messen die Stabilität grob. Ein Share of Voice von 33 % bei einer einzelnen Prüfung kann Rauschen sein; die Reihe über die Zeit sagt mehr als ein einzelner Punkt.

Sehr lange Antworten werden für die Erwähnung im Text innerhalb der ersten 12.000 Zeichen analysiert. Das betrifft vor allem AI Mode auf Deutsch: In diesen Märkten kann die Erwähnung leicht zu niedrig ausfallen. Zitate haben diese Grenze nicht.

Assistenten ändern Modell und Verhalten ohne Vorankündigung. Wir halten das Modell jedes Durchlaufs fest, damit sich ein Sprung in der Reihe erklären lässt.

Wenn etwas nicht zu dem passt, was du in deinem Projekt siehst, schreib uns, und wir prüfen es.