Comment nous mesurons la Présence IA

Dernière mise à jour: 29 septembre 2026

Cette page explique d’où viennent les chiffres de la Présence IA dans Miraqo. Une mesure sur les réponses des assistants IA vaut ce que vaut la méthode derrière, donc la méthode est écrite ici.

Ce que nous interrogeons

Pour chaque prompt suivi, nous interrogeons jusqu’à cinq sources : Aperçu IA de Google, AI Mode de Google, ChatGPT, Gemini et Perplexity. Nous utilisons les versions publiques des assistants, avec le modèle que chacun propose par défaut à un utilisateur anonyme. Le modèle, ce n’est pas nous qui le choisissons : quand l’éditeur de l’assistant change le défaut, la mesure change aussi. C’est pourquoi nous enregistrons quel modèle a répondu à chaque exécution.

La recherche web est autorisée mais pas forcée : c’est l’assistant qui décide de la consulter ou non, comme il le ferait pour un utilisateur réel. S’il répond de mémoire dans toutes les exécutions, sans citer aucune source, nous le signalons comme réponse de mémoire. Dans ce cas, un zéro dans les citations veut seulement dire que l’assistant n’a pas consulté le web.

Claude et Copilot ne font pas encore partie des sources.

Où

Chaque prompt a un pays : la requête part de ce pays et dans la langue du prompt. Le même prompt peut être suivi dans plusieurs pays, sous forme de lignes séparées. L’Aperçu IA et AI Mode sont relevés là où Google les affiche vraiment. Si Google ne génère pas de réponse IA pour une requête, nous enregistrons que la réponse était absente, et nous ne comptons pas cela comme une absence de la marque.

Combien de fois

Les réponses des assistants IA ne sont pas déterministes : la même question, posée deux fois, peut citer des marques différentes. Une seule réponse ne suffit pas à dire si une marque est présente. Chaque prompt est donc exécuté trois fois par source à chaque contrôle, et la mesure est le Share of Voice : le pourcentage d’exécutions dans lesquelles la marque apparaît. Trois exécutions donnent une échelle par tiers (0, 33, 67, 100 %). C’est assez pour distinguer une présence stable d’une présence occasionnelle sans multiplier le coût pour celui qui paie l’abonnement.

Si une exécution ne revient pas, elle n’entre pas dans le dénominateur : 2 exécutions revenues sur 2, c’est 100 %, pas 67 %.

Ce que nous comptons

  • Mention : le nom de la marque apparaît dans le texte de la réponse.
  • Citation : un lien vers le site de la marque figure parmi les sources de la réponse, avec sa position dans la liste. Nous reconnaissons le domaine même avec une extension différente (.com et .fr) et ignorons les paramètres de l’URL.
  • Recouvrement SERP/IA : l’assistant cite précisément la page qui se positionne sur Google pour le mot-clé lié au prompt. Un prompt sans mot-clé lié n’est pas comparable et reste hors du décompte, sans compter comme zéro.
  • Marques citées : toutes les marques nommées dans la réponse, extraites une fois par contrôle à partir de la réponse représentative.
  • Intention du prompt : informationnelle, comparative, commerciale ou résolution de problème. Tu peux l’indiquer quand tu ajoutes le prompt ; sinon, un modèle de langage l’attribue en lisant le texte du prompt.
  • Autorité IA : un score de 0 à 100 avec des pondérations déclarées. Mentions 40 %, citations 30 %, recommandations comme solution 20 %, position moyenne parmi les sources citées 10 %, moyenné sur les sources suivies.
  • Visites depuis les assistants IA : les sessions arrivées sur le site avec un référent ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot ou Claude, lues depuis la connexion Google Analytics 4 ou Matomo du projet. L’Aperçu IA et AI Mode restent hors champ : Google ne sépare pas ce trafic de la recherche organique.
  • Robots IA sur le site : pour les sites derrière Cloudflare, les requêtes des robots de ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini vers les pages, lues dans les journaux de bordure avec un jeton en lecture seule. Ce sont des estimations de Cloudflare (échantillonnage adaptatif) et le user agent n’est pas vérifié ; une requête rejetée en bordure (WAF, règles) est distincte d’une interdiction dans le robots.txt, que lit l’audit.

Mention et citation sont comptées séparément : un assistant peut nommer une marque sans la lier, ou lier le site sans nommer la marque.

Quand

La fréquence se choisit par projet : mensuelle, toutes les deux semaines, hebdomadaire ou tous les trois jours. Le contrôle met à jour ensemble tous les prompts actifs du projet. Un prompt qui vient d’être ajouté est contrôlé tout de suite, puis rejoint le cycle du projet. Un prompt déjà contrôlé dans les 36 dernières heures n’est pas relancé. La date de « prochaine mise à jour » indique quand les données changeront, pas quand notre système tourne.

Comment nous construisons les graphiques

Chaque point du graphique est l’état des prompts ce jour-là, c’est-à-dire le dernier résultat connu de chacun, et pas seulement les contrôles faits à cette date. Un prompt ajouté aujourd’hui ne redessine pas la courbe, et les jours sans contrôle ne cassent pas la ligne.

Quand une source ne répond pas, la donnée n’est pas inventée. Dans le tableau, la dernière bonne valeur reste avec sa date et un avertissement. Dans les graphiques et les moyennes, le résultat expire après le double de la fréquence choisie (sept jours au minimum) et laisse un trou. Nous n’interpolons pas, nous ne répétons pas la dernière valeur et nous n’écrivons pas zéro. Quand la méthode de relevé d’une source change, le graphique le marque d’une ligne pointillée, pour qu’un saut ne soit pas lu comme un résultat.

Ce que nous n’estimons pas

Le volume des prompts. Il n’existe pas de mesure publique du nombre de personnes qui posent une question donnée à un assistant IA ; les chiffres qui circulent sont des estimations modélisées. Le volume que nous affichons est celui du mot-clé Google lié, présenté comme tel.

Un score opaque. Chaque chiffre de la Présence IA remonte à des exécutions, des réponses et des sources que tu peux ouvrir et lire en entier.

Les limites que nous connaissons

Trois exécutions mesurent la stabilité à gros grain. Un Share of Voice à 33 % sur un seul contrôle peut être du bruit ; la série dans le temps en dit plus qu’un point isolé.

Les réponses très longues sont analysées sur les 12 000 premiers caractères pour la mention dans le texte. Cela arrive surtout sur AI Mode en allemand : sur ces marchés, la mention peut ressortir légèrement sous-estimée. Les citations n’ont pas cette limite.

Les assistants changent de modèle et de comportement sans préavis. Nous enregistrons le modèle de chaque exécution pour pouvoir expliquer un saut dans la série.

Si quelque chose ne correspond pas à ce que tu vois dans ton projet, écris-nous et nous vérifions.