Cómo medimos la Visibilidad en IA

Esta página explica de dónde salen los números de la Visibilidad en IA de Miraqo. Una medición sobre las respuestas de los asistentes de IA vale lo que vale el método que hay detrás, así que el método está escrito aquí.

Qué consultamos

Para cada prompt monitorizado consultamos hasta cinco fuentes: AI Overview de Google, AI Mode de Google, ChatGPT, Gemini y Perplexity. Usamos las versiones públicas de los asistentes, con el modelo que cada uno propone por defecto a un usuario anónimo. El modelo no lo elegimos nosotros: cuando el proveedor del asistente cambia el modelo por defecto, cambia también la medición. Por eso registramos qué modelo ha respondido en cada ejecución.

La búsqueda web está permitida pero no forzada: es el asistente quien decide si consultarla, como haría con un usuario real. Si en todas las ejecuciones responde de memoria, sin citar ninguna fuente, lo señalamos como respuesta de memoria. En ese caso un cero en las citas solo quiere decir que el asistente no ha consultado la web.

Claude y Copilot todavía no están entre las fuentes.

Dónde

Cada prompt tiene un país: la petición sale desde ese país y en el idioma del prompt. El mismo prompt se puede monitorizar en varios países como filas separadas. AI Overview y AI Mode se detectan donde Google los muestra de verdad. Si para una consulta Google no genera la respuesta de IA, registramos que la respuesta no existió, y no lo contamos como ausencia de la marca.

Cuántas veces

Las respuestas de los asistentes de IA no son deterministas: la misma pregunta, hecha dos veces, puede citar marcas distintas. Una sola respuesta no basta para decir si una marca está presente. Por eso cada prompt se ejecuta tres veces por fuente en cada comprobación, y la medida es el Share of Voice: el porcentaje de ejecuciones en las que aparece la marca. Tres ejecuciones dan una escala en pasos de un tercio (0, 33, 67, 100 %). Basta para distinguir una presencia estable de una ocasional sin multiplicar el coste para quien paga el plan.

Si una ejecución no vuelve, no entra en el denominador: 2 ejecuciones de 2 devueltas es 100 %, no 67 %.

Qué contamos

• Mención: el nombre de la marca aparece en el texto de la respuesta.
• Cita: un enlace al sitio de la marca aparece entre las fuentes de la respuesta, con su posición en la lista. Reconocemos el dominio aunque tenga otra extensión (.com y .es) e ignoramos los parámetros de la URL.
• Solapamiento SERP/IA: el asistente cita precisamente la página que posiciona en Google para la palabra clave vinculada al prompt. Un prompt sin palabra clave vinculada no es comparable y queda fuera del recuento, sin contar como cero.
• Marcas citadas: todas las marcas nombradas en la respuesta, extraídas una vez por comprobación de la respuesta representativa.
• Intención del prompt: informacional, comparativa, comercial o de resolución de problemas. Puedes indicarla al añadir el prompt; si no la indicas, la asigna un modelo de lenguaje leyendo el texto del prompt.
• Autoridad IA: una puntuación de 0 a 100 con pesos declarados. Menciones 40 %, citas 30 %, recomendaciones como solución 20 %, posición media entre las fuentes citadas 10 %, promediado sobre las fuentes monitorizadas.
• Visitas desde asistentes de IA: las sesiones que llegaron al sitio con un referente de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot o Claude, leídas desde la conexión de Google Analytics 4 o Matomo del proyecto. AI Overview y AI Mode quedan fuera: Google no separa ese tráfico de la búsqueda orgánica.
• Rastreadores de IA en el sitio: para sitios detrás de Cloudflare, las solicitudes de los rastreadores de ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini a las páginas, leídas de los registros del borde con un token de solo lectura. Son estimaciones de Cloudflare (muestreo adaptativo) y el user agent no se verifica; una solicitud rechazada en el borde (WAF, reglas) es distinta de una prohibición en el robots.txt, que lee la auditoría.

Mención y cita se cuentan por separado: un asistente puede nombrar una marca sin enlazarla, o enlazar el sitio sin nombrar la marca.

Cuándo

La frecuencia la eliges por proyecto: mensual, cada dos semanas, semanal o cada tres días. La comprobación actualiza a la vez todos los prompts activos del proyecto. Un prompt recién añadido se comprueba enseguida y después se engancha al ciclo del proyecto. Un prompt ya comprobado en las últimas 36 horas no se vuelve a ejecutar. La fecha de «próxima actualización» indica cuándo cambiarán los datos, no cuándo se ejecuta nuestro sistema.

Cómo construimos los gráficos

Cada punto del gráfico es el estado de los prompts ese día, es decir, el último resultado conocido de cada uno, y no solo las comprobaciones hechas en esa fecha. Un prompt añadido hoy no redibuja la curva, y los días sin comprobaciones no rompen la línea.

Cuando una fuente no responde, el dato no se inventa. En la tabla queda el último valor bueno con su fecha y un aviso. En los gráficos y en las medias, el resultado caduca pasado el doble de la frecuencia elegida (siete días como mínimo) y deja un hueco. No interpolamos, no repetimos el último valor y no escribimos cero. Cuando cambia el método de detección de una fuente, el gráfico lo marca con una línea discontinua, para que un salto no se lea como un resultado.

Qué no estimamos

El volumen de los prompts. No existe una medición pública de cuántas personas hacen una pregunta concreta a un asistente de IA; las cifras que circulan son estimaciones modeladas. El volumen que mostramos es el de la palabra clave de Google vinculada, indicado como tal.

Una puntuación opaca. Cada número de la Visibilidad en IA se remonta a ejecuciones, respuestas y fuentes que puedes abrir y leer enteras.

Límites que conocemos

Tres ejecuciones miden la estabilidad a grano grueso. Un Share of Voice del 33 % en una sola comprobación puede ser ruido; la serie en el tiempo dice más que un punto aislado.

Las respuestas muy largas se analizan en los primeros 12.000 caracteres para la mención en el texto. Ocurre sobre todo en AI Mode en alemán: en esos mercados la mención puede salir ligeramente por debajo. Las citas no tienen este límite.

Los asistentes cambian de modelo y de comportamiento sin previo aviso. Registramos el modelo de cada ejecución para poder explicar un salto en la serie.

Si algo no cuadra con lo que ves en tu proyecto, escríbenos y lo comprobamos.