Topical Cluster — Architektur der Website
Wie du die thematische Cluster-Map und den internen Link-Graph der Website liest — strukturelle Gesundheits-KPIs, Cluster-Tabelle mit Pillar-Seite, interner Link-Simulator (What-if auf PageRank), umsetzbarer Action Plan (fehlende Links mit AI-Semantikbrücken, abzudeckende Themen, toxische Links), strukturelle Anomalien, AI-Cluster-Verfeinerung und PDF-/CSV-Export. Verfügbar aus Audits, die mit dem internen Crawler durchgeführt wurden.
Topical Cluster zeigt, wie deine Website nach Themen organisiert ist: es gruppiert Seiten in thematische Cluster, identifiziert für jeden die Pillar-Seite (den Eckstein-Content) und zeichnet den internen Link-Graph. Es hilft dir zu verstehen, ob die Silo-Struktur solide ist, wo interne Autorität nicht fließt und welcher Content fehlt.
Du erreichst es vom Projekt aus → Seitenleistengruppe Website-Analyse → Topical Cluster (oder von der Seite SEO-Audit aus, es ist die Ansicht ?tab=architettura).
Woher die Daten stammen. Topical Cluster wird nur aus Audits generiert, die mit Miraqos internem Crawler durchgeführt wurden. Siehst du „Architektur noch nicht verfügbar”, starte einen neuen SEO-Audit: die Map füllt sich am Ende des Scans.
Wie Cluster gebaut werden
Miraqo liest den Inhalt der Seiten noch nicht: die Basis-Aufteilung ist strukturell.
- Nur redaktionelle Links im Body der Seite werden gezählt. Menüs, Header, Footer und Sidebars (Boilerplate) sind ausgeschlossen von den Kennzahlen, weil sie überall wiederholt werden und keine thematischen Beziehungen ausdrücken.
- Cluster werden aus der internen Link-Struktur abgeleitet (Pillar-first-Ansatz): stark verlinkte Hub-Seiten werden zu Pillars, und jede andere Seite tritt dem Cluster des Pillars bei, mit dem sie am stärksten verbunden ist.
- Die Pillar-Seite wird mit einem zusammengesetzten Score gewählt (Hub eingehender/ausgehender Links + Textlänge + H2/H3-Struktur), unter Ausschluss von Taxonomien und institutionellen Seiten (Über uns, Kontakte…).
- Hat die Website ein echtes hierarchisches Navigationsmenü, werden die Cluster zu den im Menü deklarierten Silos (das stärkste Architektursignal): Seiten werden dem Silo anhand der URL des Menüpunkts, des Breadcrumbs oder der Kategorie zugewiesen. Breadcrumbs werden aus JSON-LD, Microdata/RDFa und HTML gelesen; bei einer mehrsprachigen Website wird das Menü jeder Sprache separat gelesen.
- Es funktioniert mit jedem CMS oder Framework, das HTML vom Server ausliefert: WordPress, Shopify, PrestaShop, Magento, Webflow, statische Websites, Next/Nuxt mit SSR… Der Crawler hängt nicht vom CMS ab: Er liest die Seite so, wie Google sie beim ersten Durchgang sieht.
Es ist ein strukturell-heuristischer Indikator, keine semantische Content-Analyse. Für den semantischen Sprung gibt es die AI-Verfeinerung (unten).
✨ Cluster mit AI verfeinern
Oben findest du ✨ Cluster mit AI verfeinern. Ausgehend von der strukturellen Aufteilung klassifiziert ein Sprachmodell Seiten nach tatsächlichem Thema neu, unter Nutzung von Titeln, Slugs und Anchors eingehender Links (es liest keine Seiten-Bodies):
- fusioniert Unterthemen in das übergeordnete Thema und extrahiert Silos, die die Schwellenwert-Methode absorbiert hatte;
- isoliert nicht-redaktionelle Seiten (Kontakte, Portfolio…) in den Cluster Service;
- aktiviert zwei Outputs, die ohne AI nicht verfügbar sind: die Vorschläge „Fehlende Themen abdecken” und Kannibalisierung innerhalb des Clusters.

Eine Verfeinerung pro Audit, innerhalb des monatlichen Budgets. Um die Kosten zu begrenzen, wird die AI einmal pro Audit gestartet: der Button reaktiviert sich mit dem nächsten SEO-Audit. Es gibt außerdem ein monatliches Budget an Verfeinerungen, gebunden an den Plan — Solo 4, Starter 13, Pro 40, Agency 200 pro Monat — weil jede Verfeinerung ein kostenpflichtiger AI-Aufruf ist. Die Aktion erfordert dieselbe Berechtigung wie Audit starten (siehe Nutzerberechtigungen). Kommen Silos aus dem Menü, gruppiert die AI bereits vom Autor zugewiesene Seiten nicht neu: sie klassifiziert nur Service-Seiten und markiert Kannibalisierung.
Die 5 KPIs oben
| KPI | Was es misst |
|---|---|
| Strukturelle Gesundheit (0–100) | Heuristischer Durchschnitt der Cluster-Gesundheit: Vollständigkeit interner Links, Streuung, verwaiste Seiten, Klicktiefe. ≥70 gut, 40–69 verbesserungswürdig, <40 kritisch. Misst keine semantische Relevanz. |
| Seiten im Graph | Echte Knoten (2xx/3xx-HTML-Seiten). |
| Cluster | Anzahl der Themen, jeweils um eine Pillar-Seite herum. |
| Content-Links | Redaktionelle interne Links (Body). Im Detail siehst du, wie viele Menü-/Footer-Links ausgeschlossen wurden. |
| Verwaiste Seiten | Echte Seiten ohne eingehenden internen Link: schwer erreichbar. |
Interner Link-Graph
Jeder Knoten ist eine Seite, jede Kante ein interner Link. Die Knotengröße ist proportional zum internen PageRank; die Farbe zeigt den Cluster.
- Klicke auf einen Knoten, um sein Netzwerk zu isolieren (die Seite + die direkt verbundenen).
- Nutze das Menü Cluster, um jeweils einen Cluster zu sehen, oder das Feld Seite, um das Netzwerk einer bestimmten Seite zu erkunden.
- Ziehen zum Verschieben, Mausrad zum Zoomen. Alle anzeigen (oder Klick auf den Hintergrund) kehrt zur Gesamtansicht zurück.
- Gelbe Kanten verbinden verschiedene Cluster; rote sind defekte interne Links.

Interner Link-Simulator
Unter dem Graph findest du eine What-if-Sandbox: sie zeigt dir, was mit dem internen PageRank passiert, wenn du einen Link von einer Seite zu einer anderen hinzufügst, bevor du ihn tatsächlich veröffentlichst.
- Wähle die Quellseite (woher der Link kommt) und das Ziel, dann drücke Auswirkung simulieren.
- Der Simulator fügt den Link virtuell hinzu und berechnet den internen PageRank aller Seiten neu, zeigt den Autoritätsanteil vorher/nachher des Ziels, seine interne Position und die Seiten, die durch den neuen Link verwässert werden. Anteile sind Prozentsätze der internen Autorität der Website (die Summe über alle Seiten ergibt 100).
- Er schlägt außerdem die 3 effektivsten alternativen Quellen vor: die autoritativen Seiten desselben Themas, die noch nicht auf das Ziel verlinken (institutionelle Seiten ausgeschlossen).
Es ist eine strukturelle Schätzung, ausschließlich basierend auf Content-Links des letzten Audits: es ist nicht Googles Ranking und schließt keine externen Links ein. Es ist nur lesend, kostenlos und berührt die Website nicht.

Cluster-Tabelle
Eine Zeile pro Cluster. Ist die AI-Verfeinerung aktiv, wird die Überschrift zu „Cluster nach Thema”, andernfalls „Strukturelle Cluster”.
| Spalte | Was es ist |
|---|---|
| Cluster | Themenname (klickbar: isoliert ihn im Graph). |
| Pillar-Seite | Der Eckstein des Clusters. Jeder Cluster hat eine; „(kein Cluster)” hat keine. |
| Seiten | Wie viele Seiten zum Cluster gehören. |
| Interne Links | Links zwischen Seiten desselben Clusters (Intra-Cluster). |
| Ausgehende Links | Links vom Cluster zu anderen Clustern. |
| Streuung (SCCI) | % der Links, die den Cluster verlassen. Hoch = wenig kohäsiver Cluster, der Autorität streut. |
| Gesundheit | Strukturelle Gesundheit des einzelnen Clusters (0–100). |

Action Plan
Drei einsatzbereite Aktionen zur Übergabe an denjenigen, der Content schreibt oder optimiert. Jede Liste ist als CSV exportierbar.
- Fehlende Links hinzufügen — Seiten, auf die der Pillar ihres Clusters nicht verlinkt: füge einen internen Link vom Pillar hinzu, um Autorität zum Thema zu verteilen. Mit ✨ Brücke generieren schreibt die AI den in den Pillar einzufügenden Absatz, bereits im Ton der Seite und mit dem beschreibenden Anchor zur verwaisten Seite (liest während des Crawls gespeicherte Content-Auszüge). Wird ein Paar nach dem anderen generiert; jede Brücke bleibt beim Audit gespeichert — erneutes Klicken verbraucht keine neuen Generierungen — und es gibt zwei Limits: eine Obergrenze pro Audit (die sich mit dem nächsten SEO-Audit zurücksetzt) und ein monatliches Budget des Plans, da jede Brücke ein kostenpflichtiger AI-Aufruf ist — Solo 10, Starter 30, Pro 100, Agency 500 pro Monat. (CSV: Cluster-Waisen.)
- Fehlende Themen abdecken — fehlende Themen, um einen Cluster autoritativ abzudecken, mit fertigen Briefs für den Texter. Verfügbar nach AI-Verfeinerung ✨.
- Toxische Links entfernen — Seitenpaare aus verschiedenen Clustern, die aufeinander verlinken: bewerte, welcher Link nicht relevant ist, und entferne ihn, um Silos zu konsolidieren. (CSV: Kontamination.)

Strukturelle Anomalien
Eine Karte pro Problem; die schwerwiegendsten haben CSV-Export.
- Cluster-Waisen — gehören zu einem Cluster, erhalten aber keinen Link vom Pillar (anders als globale Waisen).
- Cluster-übergreifende Kontamination — A↔B-Paare verschiedener Cluster, die aufeinander verlinken: verknüpfen unterschiedliche Themen.
- Kannibalisierung — zwei Seiten im selben Cluster konkurrieren um dasselbe Keyword. (AI-Signal.)
- Verwaiste Seiten — kein eingehender interner Link.
- Sink-Seiten — viele eingehende Links, keine ausgehenden: sie behalten Autorität, ohne sie weiterzuverteilen.
- Tiefe Seiten — nur mit mehr als 3 Klicks von der Startseite aus erreichbar.
- Cluster-übergreifende Links / Reziproke Links — Verbindungen, die Themen kreuzen, oder A↔B-Paare.
- Defekte interne Links — Links zu Seiten mit Fehler (4xx/5xx).

Den Bericht exportieren
- ⬇ PDF herunterladen oben: exportiert die aktuelle Ansicht (AI-verfeinert, falls vorhanden), bereit zur Übergabe an den Kunden.
- Die Buttons ⬇ CSV exportieren auf den Karten (Action Plan und Anomalien) laden die vollständigen Listen herunter, über die auf dem Bildschirm gezeigten Zeilen hinaus.
Hinweise und Limits
- „Nicht bewertbar” statt einer Punktzahl: Hat die Website keine redaktionellen Links im Seiteninhalt (alle Links stehen in Menü und Footer), wird die strukturelle Gesundheit nicht angezeigt — eine auf nichts berechnete Zahl wäre eine Lüge. Das ist kein Fehler: Es bedeutet, dass es noch keine interne Linkstruktur zu messen gibt — sie aufzubauen ist die erste Aufgabe auf dieser Website.
- JavaScript-generierte Websites (SPA): Der Crawler liest das vom Server ausgelieferte HTML und führt kein JavaScript aus. Eine Vue/React/Angular-Website im Client-Side-Modus erscheint fast leer, und der Bericht zeigt eine Warnung statt unzuverlässiger Zahlen. Dasselbe Framework mit SSR oder SSG (Nuxt, Next…) funktioniert normal.
- Menüs ohne Listen: Deklarierte Silos werden aus Menüs mit Listen (
<ul>) gelesen, auch ohne erkennbare CSS-Klassen. Die seltenen Menüs aus reinen<div>s sind als Silos nicht lesbar: In dem Fall wird automatisch die Link-Methode verwendet. - Die Map aktualisiert sich mit jedem neuen Audit mit dem internen Crawler; es gibt kein unabhängiges Refresh.
- Semantische Brücken (✨ Brücke generieren) nutzen beim Crawl gespeicherte Content-Auszüge: sie aktivieren sich ab Audits, die nach Einführung der Funktion durchgeführt wurden. Erscheint der Button nicht, führe einen neuen SEO-Audit aus.
- Bei sehr großen Graphen kann die Visualisierung eingeschränkt sein (die Kennzahlen bleiben vollständig).
- Einzelne E-Commerce-Produktseiten werden nie als Pillars gewählt und geben nie einem Cluster den Namen: Kommerzielle Silos bilden sich um die Kategorien. Auch Service-Seiten (Warenkorb, Wunschliste, Datenschutz, Preisseiten mit Product-Markup) bleiben von der Pillar-Rolle ausgeschlossen.
- Bei einer mehrsprachigen Website bilden die Sprachversionen derselben Seite typischerweise getrennte Cluster pro Sprache; die KI-Verfeinerung ✨ kann sie nach Thema konsolidieren. Für die sauberste Analyse gilt weiterhin: eine Sprache pro Audit (siehe Eine mehrsprachige Website auditieren).
- Der Zugriff auf den Bereich hängt von der Topical-Cluster-Berechtigung des Mitglieds ab (siehe Nutzerberechtigungen).
Siehe auch:
- Deinen ersten SEO-Audit starten → — Topical Cluster startet hier
- Audit-Einstellungen → — maximale Seiten, URL-Präfixe und Scheduling
- Nutzerberechtigungen → — wer ansehen und wer mit AI verfeinern kann
Zuletzt aktualisiert: 5. September 2026